下記はPCAについて教えていただいたメールより転載致します。 主成分分析（Principal Component Analysis：PCA）についてPCA は、多次元空間の解析を少ない次元に落とし込むことで、 Complexity を減少させる手法です。 また、クラスタリングと同様、雑多な…

統合TVに、GSEA使い方が掲載されました。 http://togotv.dbcls.jp/20100723.html#p01 使い方がさっぱりわからず、敷居が高かったのですが これを見てやる気が出ましたｗ オススメです。

http://enq-maker.com/result/atizHI5 こちらで日々集計中です。 GeneSpringGXでの解析ワークフローで迷われた時の ちょっとした参考にして頂ければ幸いです。